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👉 Fuente: Infobae
Una nueva herramienta de inteligencia artificial analiza vídeos de niños comiendo, detecta cuántos bocados realizan y permite estudiar patrones que podrían anticipar riesgo de sobrepeso u obesidad.
Un sistema pensado para comprender hábitos reales de alimentación
La tecnología, presentada en 2025, utiliza modelos de visión por computador entrenados con cientos de minutos de grabaciones de niños de entre 7 y 9 años. La IA identifica el rostro del menor con alta precisión y registra cuándo se produce cada bocado, aunque el equipo reconoce que aún debe mejorar para alcanzar una fiabilidad total.
Los investigadores señalan que la utilidad principal no es “vigilar”, sino obtener datos objetivos sobre la velocidad al comer, el tamaño de las porciones y el ritmo de ingesta, aspectos que suelen ser difíciles de evaluar en el día a día familiar.
Cómo puede ayudar a familias y profesionales
La herramienta podría convertirse en un apoyo para pediatras y nutricionistas, especialmente en un contexto donde la obesidad infantil continúa en aumento. Observar el comportamiento alimentario -y no solo la dieta escrita- permite detectar precozmente patrones como comer muy rápido, picoteo constante o ausencia de pausas.
Para familias, ofrece posibles beneficios:
- Facilitar un seguimiento realista de cómo come el niño.
- Identificar hábitos que favorecen el exceso de ingesta.
- Promover conversaciones más conscientes sobre alimentación y bienestar.
- Complementar intervenciones educativas y nutricionales.
Aunque está en fase experimental, la iniciativa abre nuevas vías para integrar tecnología y prevención desde edades tempranas.
Recursos complementarios
- Alimentación para niños con obesidad: consejos, menú y hábitos saludables, Pequeaprendices.
- Datos sobre obesidad infantil, Organización Mundial de la Salud.